Maria Anestasia, M.Si, MActSc

Email:maria.anestasia@unpar.ac.id
Jabatan Struktural:Asisten Ahli
Pendidikan:Master in Actuarial Science (2018) di University of Waterloo, Canada
M.Sc in Mathematics (2012) di Institut Teknologi Bandung, Indonesia
B.Sc in Mathematics (2007) di Institut Teknologi Bandung, Indonesia

Minat Penelitian
  1. Predictive analytics
  2. Classification and Regression Models
  3. Portfolio Optimization
  4. Data modelling in insurance
  5. Catastrophe Modeling
Penelitian Terkini
  1. Portfolio Optimization Based on the LSTM-Predicted Value-at-Risk
    LPPM
  2. Analysis of Comparison Tree-based Model and Logistic Regression In Stock Selection
    LPPM
Publikasi Terpilih
  1. Perbandingan regresi linear berganda dan regresi tobit untuk data dengan variable dependen yang tersensor
    M Anestasia, R Irawan
    Program Studi Matematika Fakultas Teknologi Informasi dan Sains-UNPAR
  2. Analisis perbandingan model linear tergeneralisasi dan model aditif tergeneralisasi untuk pencadangan klaim asuransi dengan pencilan
    RR Fauzi, M Anestasia
    Program Studi Matematika Fakultas Teknologi Informasi dan Sains-UNPAR
  3. Strategi lindung nilai alami untuk asuransi jiwa dengan model tingkat suku bunga CIR
    M Anestasia, E Chendra
    Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi dan Sains-UNPAR
Topik Skripsi yang Ditawarkan
  1. Cadangan dengan data klaim individual
  2. Model katastrofik
  3. Model regresi
  4. Sains data
  5. Optimasi portofolio
Judul Skripsi yang Pernah Dibimbing
  1. Prediksi keterlambatan maskapai penerbangan akibat cuaca dengan model KNN dan Random Forest
  2. Perhitungan Risiko Kerugian Finansial Akibat Gempa Bumi Megathrust Selat Sunda-Banten Terhadap Bangunan SMA di Kabupaten Tangerang
  3. Analisis Perbandingan Model Long Short-Term Memory dan Transformer Untuk Prediksi Harga Saham BBRI
  4. Metode Support Vector Machine dan Random Forest untuk Klasifikasi Sentimen Review Aplikasi Vidio
  5. Optimasi Portofolio Mean-Variance Menggunakan Prediksi Harga Saham Berdasarkan Extreme Gradient Boosting yang Dioptimalkan oleh Algoritma Improved Firefly
  6. Evaluasi Penghitungan Cadangan Klaim Menggunakan Metode Bootstrapping Munich Chain Ladder
  7. Optimasi Portofolio Mean-Variance Menggunakan Prediksi Harga Saham Berdasarkan Extreme Gradient Boosting yang Dioptimalkan oleh Algoritma Improved Firefly
  8. Prediksi Cadangan Klaim Individual Menggunakan Generalized Linear Model dan Metode XGBoost
  9. Estimasi Parameter Tak Konstan Model SIRD Untuk Data Penyebaran Covid-19 Di Indonesia
  10. Perbandingan estimasi cadangan klaim asuransi kendaraan bermotor dengan data pencilan menggunakan metode Generalized Linear Model dan Generalized Additive Model
  11. Analisis Model Prediksi Penyakit dengan Regresi Logistik
  12. Deteksi Plat Mobil Menggunakan Matematika Morfologi
Publikasi