Program Analitika Data

Kemajuan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) di abad ke-21 ini telah mengubah berbagai aspek kehidupan manusia, dan mengakibatkan semakin tingginya ketergantungan manusia terhadap TIK. Pandemi COVID-19 ternyata mempercepat proses transformasi digital dalam kehidupan kita. Sebagai dampaknya, teknologi digital menghasilkan data yang semakin berlimpah setidaknya dari aspek: ukuran data (volume), kecepatan pertambahan data (velocity), keragaman bentuk dan struktur (variety), keragaman keakuratan data (veracity), dan lain-lain. Dibandingkan dengan era revolusi industri, telah terjadi pergeseran: pada era revolusi industri sumber daya alam menjadi aset utama, di era sekarang data menjadi aset utama. Permasalahannya adalah bagaimana data yang berlimpah tersebut menjadi bernilai dari aspek ekonomi, sosial, dan lain-lain. Ilmu matematika, khususnya bidang statistika dan komputasi, memiliki kemampuan untuk berkontribusi memenuhi kebutuhan masyarakat dan/atau industri di bidang analitika data. Perkembangan dalam beberapa tahun terakhir, satu dari tiga lulusan Program Studi Sarjana Matematika UNPAR bekerja di bidang data.

Peminatan Analitika Data dirancang untuk menghasilkan lulusan yang kompeten pada bidang pemodelan dan visualisasi data, yang memiliki pengetahuan dasar rekayasa data dan memiliki pengalaman menerapkannya pada bidang tertentu. Mahasiswa didorong dan difasilitasi untuk memperoleh sertifikasi internasional di bidang analitika data. Lulusan peminatan analitika data dapat berkarir di industri manufaktur, perbankan, kesehatan sebagai analis data, atau saintis data.

Kompetensi di bidang Analitika Data beragam, salah satunya aplikasinya pada Pembelajaran Mesin, yakni:

1. Analis data memprediksi rekomendasi film/serial TV bagi pelanggan jasa streaming daring.

• • Dalam layanan streaming film, terdapat rekomendasi pilihan menonton film/serial TV.
  • Rekomendasi tersebut dipilih berdasarkan preferensi penggunanya dalam menonton.
  • Analis data membuat algoritma penilaian berdasarkan kebiasaan pengguna dalam menonton genre film/serial TV tertentu serta durasi lama menonton.
  • 

2. Analis data menggunakan beberapa kriteria untuk pembuatan algoritma aplikasi driver daring.

• • Pengguna rating tinggi dipasangkan dengan driver rating tinggi.
  • Jarak terdekat antara pengguna dan driver.
  • Waktu tercepat penyelesaian transaksi.
  • 

3. Analis data mengidentifikasi kebiasaan belanja pelanggan untuk memberikan insight bagi tenaga pemasaran dalam menjual produk.

• • Beberapa tujuan dari identifikasi kebiasaan berbelanja ini ialah meningkatkan penjualan dan menyusun produk-produk secara tepat.
  • Terdapat beberapa aplikasi yang memberikan insentif bagi para penggunanya yang melakukan pengunggahan (upload) bon transaksi setelah berbelanja di toko/supermarket.
  • Bon dari transaksi tersebut dideteksi oleh algoritma pembelajaran mesin untuk pendeteksian pola belanja konsumen.
  • Dari analisis tersebut, diperoleh beberapa hal sebagai berikut:
    • Melakukan penggabungan penjualan beberapa produk (dibuat parcel, promosi beli produk yang satu dan berhadiah produk yang lainnya).
    • Menyusun produk secara tepat (contoh: peletakkan roti, selai, dan mentega secara berdekatan).
  • 

4. Otomasi dan Kecerdasan Buatan

• • Analisis data pada fitur ChatGPT.
    • 
  • AI menjadi “pemain” yang berhasil menang pertandingan DOTA 2 (Defence of the Ancient) melawan pro-player tingkat internasional.
    • 

Selain itu, Program Studi Matematika UNPAR juga bekerja sama dengan Cybertrend Data Academy untuk ujian sertifikasi CISDV (Certified International Specialist Data Visualization) dan CISDM (Certified International Specialist Data Modelling) dari PASAS Singapura untuk menghasilkan lulusan-lulusan yang kompeten di bidang Analitika Data.

Berikut ini merupakan alumni Prodi Sarjana Matematika UNPAR yang telah banyak berkarya:

1. Dr. Aurelius Zilko (angkatan 2006) sebagai Data Scientist di Booking.com, Amsterdam, Belanda
2. Angela Irene, S.Si (angkatan 2011) sebagai Data Mining Analyst – Risk Management di Toyota Astra Financial Services, Indonesia
3. Robby Hardiwinata, S.Si (angkatan 2012) sebagai Data Scientist Supervisor di APP Sinar Mas
4. Aditya Tirta, S.Si (angkatan 2013) sebagai Head of Data Science at Mola TV

Selain itu, dapat dilihat juga laman Mata Kuliah Pilihan Program Analitika Data dan laman Struktur Kurikulum Program Studi Sarjana Matematika UNPAR 2023.

Untuk pendaftaran mahasiswa baru, dapat klik tautan berikut ini:

PENDAFTARAN MAHASISWA BARU